副教授
硕士生导师
性别:男
学位:工学博士学位
办公地点:厦门校区机电实验大楼A420
电子邮箱:
在职信息:在岗
学科:计算机应用技术
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张惠臻,男,福建龙岩人,工学博士,华侨大学计算机科学与技术学院副教授,硕士生导师
Email:zhanghz@hqu.edu.cn/zhanghz1006@qq.com
◎ 2001年9月至2005年6月就读于中国科学技术大学计算机科学技术专业,获工学学士学位
2005年9月至2010年6月就读于中国科学技术大学计算机系统结构专业,获工学博士学位
◎ 2010年7月到2012年1月就职于中国航天科技集团航天软件研发中心,任工程师/项目主管
2012年2月调入华侨大学计算机科学与技术学院工作
现任华侨大学城市大数据智能应用研究中心主任,并担任International Journal of High Performance Systems Architecture (IJHPSA)期刊编委、IEEE高级会员/CCF高级会员、福建省工业互联网产业联盟大数据与信息安全专家委员会委员。入选福建省B类高层次人才、厦门市/泉州市高层次人才、华侨大学第五批中青年教师创新资助计划。主持和参与国家级、省部级科研项目多项,发表SCI/EI学术论文20余篇、获授权中国发明专利多项,相关研究成果获得2020年厦门市科技进步奖三等奖(排名第5)、2020年度福建省科技进步二等奖(排名第5)各1项。近年来较多致力于基于大数据分析处理的人工智能技术在交通/金融领域的产学研应用,与多家相关企业保持稳定的合作关系。
主要研究方向
◎ 异构多核体系结构、可重构计算/硬件加速、程序分析与理解等基础计算机技术研究;
——基于FPGA的领域专用计算加速
——面向多核处理器体系结构的程序分析与编译优化
◎ 面向智慧交通/智慧金融领域的深度强化学习、深度神经网络、大数据分析等理论方法和工程应用研究;
——城市交通信号智能优化控制
——城市交通流量预测
主讲课程
◎ 本科生课程:《计算机组成原理》(2016年华侨大学首批百门优质课程)
◎ 本科生课程:《汇编语言程序设计》
项目情况
※ 研发类项目
◎ 企业委托横向项目. 企业管理信息化系统. 2023-2025
◎ 企业委托横向项目. 银行现金业务系统. 2023-2025
◎ 厦门市产学研项目. 城市公共交通大数据智能综合可视化管理系统(2023CXY0203). 在研
◎ 企业委托横向项目. 退役军人就业创业在线服务平台系统. 2023
◎ 企业委托横向项目. 智慧水利业务智能化应用管理系统. 2023-2028
◎ 企业委托横向项目. 户外休闲旅行大数据智能分析管理系统. 2022-2025
◎ 企业委托横向项目. 城市公共交通大数据智能综合可视化管理系统. 2022-2025
◎ 企业委托横向项目. 金融科技业务相关软件技术服务. 2022-2025
◎ 福建省自然科学基金面上项目. 软件定义的大数据可重构加速器关键技术研究(2017J01111). 已结题
◎ 国家自然科学基金青年项目. 面向可重构多核处理器系统的分层次自适应优化机制研究(61502181). 已结题
◎ 福建省教育厅中青年教师教育科研项目. 面向嵌入式系统中混合缓存的低能耗绿色编译技术(JA15043). 已结题
◎ 福建省自然科学基金青年项目. 异构多核可重构片上系统的软硬件性能优化机制研究(2014J05075). 已结题
※ 教改类项目
◎ 教育部产学合作协同育人项目. 基于龙芯国产LoongArch指令集的涉侨高校《计算机组成原理》课程教学内容改革(220506392265348). 2022, 已结题
◎ 华侨大学新工科示范课程建设项目. 《计算机组成原理》课程教学改革. 2021-2022, 已结题
科研成果
※ 近年主要学术论文
◎ Shuilin Yao, Huizhen Zhang*, Chenxi Wang, Dan Zeng, Ming Ye. GSTGAT: Gated spatiotemporal graph attention network for traffic demand forecasting. IET Intelligent Transport Systems, 2023: 1-11. https://doi.org/10.1049/itr2.12449. (CCF推荐C类期刊, SCI四区, 影响因子: 2.700)
◎ 张惠臻*, 周炎, 冯文娟, 潘玉彪. 基于象限分治的多核任务负载均衡机制. 华中科技大学学报(自然科学版), 2023, 51(11): 54-59. (EI收录)
◎ Youqing Chen, Huizhen Zhang*, Minglei Liu, Ming Ye, Hui Xie, Yubiao Pan. Traffic signal optimization control method based on adaptive weighted averaged double deep Q network. Applied Intelligence, 2023, 52(15): 18333-18354.(CCF推荐C类期刊, SCI二区, 影响因子: 5.019)
◎ 张惠臻*, 高正凯(本科生), 李建强, 王晨曦, 潘玉彪, 王成, 王靖. 基于循环神经网络的城市轨道交通短时客流预测. 吉林大学学报(工学版), 2023, 53(2): 430-438. (EI收录)
◎ 黄智远, 张惠臻*, 尹航(本科生), 潘玉彪, 王靖. 基于图注意力网络和天气权重的短时车速预测. 南京大学学报(自然科学), 2023, 59(1): 165-172.
◎ 黄梦欣, 张惠臻*, 姚水林, 王丽霞. 基于多源数据的城市街道空间品质探索——以厦门市为例. 新建筑, 2023(1): 94-99.
◎ Minglei Liu, Huizhen Zhang*, Youqing Chen, Hui Xie, Yubiao Pan. An adaptive timing mechanism for urban traffic pre-signal based on hybrid exploration strategy to improve double deep Q network.Complex & Intelligent Systems, 2023, 9(2): 2129-2145.(SCI二区, 影响因子: 6.700)
◎ Chenxi Wang, Huizhen Zhang*, Shuilin Yao, Minglei Liu. DC-GCN: Double-channel Graph Convolutional Network for Passenger Flow Forecasting in Urban Rail Transit. The 8th International Conference on Big Data Computing and Communications (BigCom 2022), 2022: 304-313. (EI会议)
◎ Chenxi Wang, Huizhen Zhang*, Shuilin Yao, Wenlong Yu, Ming Ye. Multiple Graph Convolutional Network Based on the Differential Calculation for Passenger Flow Forecasting in Urban Rail Transit. Journal of Advanced Transportation, 2021, 2956151: 1-10. (SCI四区, 影响因子: 2.249)
◎ Huizhen Zhang*, Hongtao Yuan, Youqing Chen, Wenlong Yu, Cheng Wang, Jing Wang, Yueer Gao. Traffic Light Optimization Based on Modified Webster Function. Journal of Advanced Transportation, 2021, 3328202: 1-10. (SCI四区, 影响因子: 2.249)
◎ Wenlong Yu(本科生), Huizhen Zhang*, Jiawei Pan. A Passenger Flow Transfer Prediction Model for Collinear Stations Based on Connection Model of New Station. 2021 ACM Turing Award Celebration Conference - China (ACM TURC 2021), 2021: 61-66. (EI会议)
※ 主要发明专利
◎ 一种商用车辆需求预测方法、装置、设备及存储介质. 已授权, 专利号: ZL202410077832.7
◎ 一种汽车制造的缓存区调度方法、装置及设备. 已授权, 专利号: ZL202310495350.9
◎ 一种交通信号优化控制方法. 已授权, 专利号: ZL202210805314.3
◎ 一种基于TCP Socket和改进心跳机制的内网穿透方法和系统. 已授权, 专利号: ZL202011261194.2
◎ 基于改进Webster函数和遗传算法的交叉口信号灯配时优化方法. 已授权, 专利号: ZL201910795812.2
◎ 交通需求预测方法、系统、电子设备及计算机存储介质. 实审, 申请号: CN202211470118.1
◎ 基于道路拥塞规避的公共交通线路生成方法及系统. 实审, 申请号: CN202211018731.X
◎ 基于图注意力网络和天气权重的城市车速预测方法及系统. 实审, 申请号: CN202210821384.8
◎ 一种基于神经网络的轨道交通客流预测方法及系统. 实审, 申请号: CN202210498705.5
◎ 基于改进的遗传算法的方形件排样优化方法及装置. 实审, 申请号: CN202310512462.0
◎ 一种订单组批优化方法、终端设备及存储介质. 实审, 申请号: CN202310740108.3
◎ 一种出租车数据集清洗构建方法、装置、设备及介质. 实审, 申请号: CN202310957886.8
学生情况
※ 研究生
◎ 招收学术硕士/专业硕士,每年3-5人;招收非全日制硕士,每年1-3人
◎ 每人配备独立的高性能计算设备
◎ 设置发表高水平论文奖励和参与横向项目开发劳务
年级 | 姓名 | 硕士课题 | 毕业去向 |
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2016级 (1人) |
周 炎 | 多核处理系统中任务负载均衡问题的关键技术研究 | 浙江湖州烟草专卖局 |
2017级 (1人) |
袁泓涛 | 短时交通流量预测下的信号灯配时优化 | 阿里巴巴集团饿了么公司 |
2018级 (1人) |
李晓飞 (联合指导) |
基于刷卡数据的城市公交换乘政策实施效果研究 | 杭州恒生电子股份有限公司 |
2019级 (3人) |
黄智远 | 基于拥堵预测的多因素公共交通出行线路搜索研究 | 美团厦门分公司 |
☆王晨曦 | 基于深度学习的城市轨道短时客流预测研究 | 意大利比萨大学攻读博士学位 | |
王 玄 (非全日制) |
基于测地线活动轮廓模型的医学图像分割的研究与应用 | 腾讯公司 | |
2020级 (5人) |
陈友庆 | 基于深度强化学习的城市交通信号智能优化研究 | 厦门科华数据股份有限公司 |
☆刘明蕾 | 基于深度强化学习的公交优先预信号机制研究 | 厦门海鑫金融保安守押有限公司 | |
姚水林 | 基于深度神经网络的无站式交通需求和道路交通流预测研究 | 厦门工学院 | |
☆曾 丹 | 基于图神经网络的城市轨道交通短时客流预测研究 | 华侨大学图书馆 | |
☆黄梦欣 (联合指导) |
基于多源数据的街道空间品质研究 | 招商银行上海分行 | |
2021级 (3人) |
尤云付 | 基于自监督学习和模态融合的语音情感识别研究 | 在读,拟就业于交通银行厦门分行 |
叶 铭 | 基于深度强化学习的金融押运方案优化研究 | 在读,拟就业于深信服科技股份有限公司 | |
谢 辉 | 融合区域边界控制与深度强化学习的城市交通信号控制方法研究 | 在读,拟就业于奇虎360科技有限公司 | |
2022级 (8人) |
吴坤龙 (境外生) |
多模式融合的城市交通客流长短时预测研究 | 在读 |
方圳炜 | 基于深度强化学习和样本效率优化的城市交通信号控制方法研究 | 在读 | |
☆江 琪 | 结合公交优先和预信号的逆向车道可变交叉口信号控制研究 | 在读 | |
☆曾鑫燕 | 基于站点短时客流预测的城市轨道跳站运行优化 | 在读 | |
戴浩天 | 基于时空情景和深度强化学习的共享单车调度优化研究 | 在读 | |
刘 畅 (非全日制) |
基于Informer与DDPG的黄金及相关金融产品量化投资决策优化 | 在读 | |
林江鸿 (非全日制) |
基于深度学习的中小企业信用风险预测模型 | 在读 | |
张思勇 (非全日制) |
待开题 | 在读 | |
2023级 (7人) |
邱新源 | 研究方向待定 | 在读 |
凌智贤 | 研究方向待定 | 在读 | |
☆许嘉恬 | 研究方向待定 | 在读 | |
柯家煜 (境外生) |
研究方向待定 | 在读 | |
庞奥辉 (非全日制) |
研究方向待定 | 在读 | |
陈昊宇 (非全日制) |
研究方向待定 | 在读 | |
李铭旭 (非全日制) |
研究方向待定 | 在读 |
※ 本科生导师制
◎ 每年名额不定,招收要求:踏实勤奋、积极好学的学习习惯,诚实守信、互谦互让的处事作风
◎ 培养方式:导师指导、研究生带领、软硬件条件支持
◎ 鼓励基于团队项目积极参加各类科创竞赛
◎ 设置发表高水平论文奖励和参与横向项目开发劳务
姓名 | 年级专业 | 毕业去向 |
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余文龙 | 2018级软件工程 | 保送哈尔滨工业大学读研 |
吴坤龙 (境外生) |
2018级软件工程 | 保送华侨大学读研 |
何江滨 | 2019级计算机科学与技术 | 考取福州大学读研 |
张洛维 (境外生) |
2019级软件工程 | 保送暨南大学读研 |
龚至文 | 2020级软件工程 | 就业于北京快手科技有限公司 |
李宗庆 | 2020级软件工程 | 保送厦门大学读研 |
尹 航 | 2020级软件工程 | 考取电子科技大学读研 |
付寒秋 | 2020级软件工程 | 考取华中科技大学读研 |